Mathematical model of heavy diffusion particles system with drift
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Adaptive Drift Estimation for Nonparametric Diffusion Model
We consider a nonparametric diffusion process whose drift and diffusion coefficients are nonparametric functions of the state variable. The goal is to estimate the unknown drift coefficient. We apply a locally linear smoother with a data-driven bandwidth choice. The procedure is fully adaptive and nearly optimal up to a log log factor. The results about the quality of estimation are nonasymptot...
متن کاملRadiography with Heavy Particles*
The failure of x-ray diagnostic techniques to accurately detect tumors and other regions of abnormal density in soft tissue has been, for many years, a significant shortcoming of this important technique in medicine. Accelerated heavy particles with plastics for track detection can be used to record small differences in density in soft tissues which may correspond to biological structures and a...
متن کاملvalidation of a revised logical-mathematical intelligence scale and exploring its relationship with english language proficiency
نظریه هوش چندگانه قسمتهای متفاوت هوش بشری را مورد بررسی قرار می دهد که با شناخت آن شخص به درک بهتری از توانایی های خود میرسد و در نتیجه سعی در استفاده از آن جهت یادگیری بهتر میکند. همچنین با شناخت استعداد دانش آموزان، فرایند یادگیری بهتر میشود. هدف از انجام دادن این تحقیق بررسی رابطه بین هوش ریاضی و استعداد یادگیری زبان انگلیسی میباشد. برای انجام این تحقیق از پرسشنامه هوش ریاضی که توسط شیرر در ...
تحلیل و شبیه سازی آشکارساز msm بااستفاده ازروش drift-diffusion
در این پژوهش با استفاده از معادله های رانش- نفوذ به شبیه سازی آشکارساز نوری فلز- نیم رسانا- فلز پرداخته شده است. دسته معادله های پواسون، پیوستگی چگالی الکترون و پیوستگی چگالی حفره در نظر گرفته شده و با بهره گیری از فن نیوتن- رافسون، به طور هم زمان حل شده اند. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که مدل ارائه شده می تواند پاسخ افزاره به تابش نور را به ازای دو حالت ایستا و پویا محاسبه کند. نتیجه های به دس...
15 صفحه اولStochastic averaging for SDEs with Hopf Drift and polynomial diffusion coefficients
It is known that a stochastic differential equation (SDE) induces two probabilistic objects, namely a difusion process and a stochastic flow. While the diffusion process is determined by the innitesimal mean and variance given by the coefficients of the SDE, this is not the case for the stochastic flow induced by the SDE. In order to characterize the stochastic flow uniquely the innitesimal cov...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Communications on Stochastic Analysis
سال: 2013
ISSN: 0973-9599
DOI: 10.31390/cosa.7.4.07